使用动脉自旋标记评估临床疼痛
2013-02-13 12:17:40 来源：37度医学网 作者： 评论：0 点击：
慢性疼痛感知的一种新型神经影像学生物标志物
背景
慢性疼痛与多个脑网络的结构、功能和神经化学变化相关。 然而，识别参与临床（相对于实验）疼痛感知的神经回路具有挑战性。 本研究旨在根据动脉自旋标记数据调查静息态连通性。 研究人员在慢性腰背痛 (cLBP) 患者与健康对照者运动（旨在加剧患者的临床疼痛程度）前后，比较了他们的脑部功能连通性。
- 研究人员识别了多种静息态网络，其中包括默认模式网络 (DMN)。
- 在基线时，患者中通往扣带回前部膝周皮质 (pgACC)、左顶下小叶和右侧岛叶 (rINS) 的 DMN 连通性较强。
- 患者的基线临床疼痛与 DMN 和右侧岛叶间 (DMN–rINS) 的连通强度呈正相关。
- 标准化的体育运动可以诱发疼痛变化，诱发 DMN–rINS 连通性的变化。 运动也会扰乱 DMN-pgACC 连通性。
- 基线 DMN 连通性可以预测运动诱发的疼痛变化和 DMN-rINS 连通性变化。
结论
研究表明，在 cLBP 患者中，在基线和对旨在加剧临床疼痛程度的运动做出应答时，DMN 均可编码临床疼痛强度，并可预测运动后的持续疼痛。 这一结果支持利用动脉自旋标记评估临床疼痛，以及使用静息 DMN 连通性作为慢性疼痛感知的潜在的神经影像学生物标志物。
Loggia ML, Kim J, Gollub RL, et al. Default mode network connectivity encodes clinical pain: An arterial spin labeling study. Pain. 2013;154:24-33.
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