研究者发布临床模型可相对精确预测肺栓塞
2009-05-26 20:36:48   来源:   作者:  评论:0 点击:

意大利和美国的研究者研究出一种基于临床症状、体征和ECG结果的模型,从而能够精确的预测住院患者和出院患者的肺栓塞。

来自Universita di Firenze的Dr. Massimo Miniati和他的同事通过分析1100名疑似肺栓塞的患者,包括440名后来通过造影或尸检证实的肺栓塞患者的资料后研发了这种模型。这一模型在一项包含400名疑似肺栓塞研究对象(其中71%为住院患者)的分离的队列研究中得到验证。

通过创建这一模型,研究者通过将其整合入软件中,从而能够在掌上电脑和移动电话中使用。

研究者在8月1号的美国呼吸和危重症护理学杂志发表的了他们的研究结果。

10项变量被认为与肺栓塞成正相关,这些变量中包括年龄大、男性、长期活动障碍以及深静脉血栓病史。相反的,6项变量与肺栓塞成负相关,包括曾患心脏或肺部疾病,端坐呼吸和高热。

研究报告指出:在这项验证队列研究中,41%的患者通过血管造影检查证实为肺栓塞。

当研究者的模型显示肺栓塞发生风险为轻度、中度、高度和极高度时,实际的概率分别为2%, 28%, 67%和94%。这一模型在住院和出院患者中均适用。

“临床医生在对患者发生肺栓塞进行评估时这种模型预测为他们提供了一种诊断手段”作者总结道:“尽管这种模型预测的精确性在验证中心和中心外都得到支持,但是需要其它中心在更多的患者中进行验证”

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